TABLA DE FRECUENCIAS SECTOR NORTE Y SUR
DIAGRAMA DE BARRAS, DIAGRAMA DE CAJAS.
Se separó los datos por sectores y se realizó sus respectivas tablas de frecuencias y diagramas de cajas.
SECTOR NORTE
Tabla 2: Tabla de frecuencias para la variable cualitativa continua: Gasto mensual de tarifa móvil del sector norte de Quito
| DATOS | fr | fri | Fr | Fri |
| 5 | 3 | 3 | 0,1875 | 0,1875 |
| 8,33 | 1 | 4 | 0,0625 | 0,25 |
| 11,67 | 1 | 5 | 0,0625 | 0,3125 |
| 15 | 3 | 8 | 0,1875 | 0,5 |
| 18,33 | 4 | 12 | 0,25 | 0,75 |
| 21,67 | 2 | 14 | 0,125 | 0,875 |
| 25 | 2 | 16 | 0,125 | 1 |
| TOTAL | 16 | 1 |
Figura 2: Diagrama de barras y poligono de frecuencias de la variable gasto mensual de la tarifa móvil del sector norte de Quito.
Descripción: El presente grafico es un diagrama de barras del variable gasto mensual de la tarifa móvil en el norte de Quito con sus distintos valores que consumen anualmente las 39 familias. Esta muestra fue tomada a 39 personas en Quito – Ecuador dentro de la Escuela Politécnica Nacional en la Facultad de Ingeniería Eléctrica y Eléctrica, el 12 de junio del 2023.
Interpretación: En el gráfico de barras se observa que la mayor frecuencia es en el gasto de $18,33, seguido por $15 y $5 , mientras que la menor frecuencia es del gasto de $3,33 y $11,67. Mientras que el polígono de frecuencia muestra que no tiene una asimetría parecida a la normal ya que la gráfica tiene dos picos.
| N | 16 |
| Mediana | 16,665 |
| Moda | 18,33 |
| Media aritmetica | 15,41625 |
| Xmax | 25 |
| Xmin | 5 |
| Rango | 20 |
Interpretación: Según los cálculos de la moda, la media aritmética y la mediana se obtiene que x≤Me≤Mo, lo que quiere decir que la curva está sesgada hacia
| Medidas posición | nk/100 | j | r=0 | Posición (Xj + Xj+1)/2 |
| Q1=P25 | 4 | 8,33 | 10 | |
| Q2=P50 | 8 | 15 | 16,665 | |
| Q3=P75 | 12 | 18,33 | 20 |
| Valores atípicos | |
| RIQ =Q3 - Q1 | 10 |
| [Li-Ls] | [-5 - 35] |
| Li = Q1 - 1,5RIQ | -5 |
| Ls = Q3 + 1,5RIQ | 35 |
| [LI-LS] | [-20 - 50] |
| LI = Q1 - 3RIQ | -20 |
| LS = Q3 + 3RIQ | 50 |
No existen valores atípicos.
| Medidas dispersión | |
| Desviación estandar (s) | 6,76332746 |
| Varianza (s^2) | 45,74259833 |
| CV | 0,438714179 |
Según el cálculo de el coeficiente de variación se obtiene en porcentaje un 43,74%, esto quiere decir que los datos son heterogéneos, por tanto, los datos son dispersos.
SECTOR SUR
Tabla 3: Tabla de frecuencias para la variable cualitativa continua: Gasto mensual de tarifa móvil del sector sur de Quito
| xi | fi | fri | Fi | Fri |
| 5 | 2 | 0,182 | 2 | 0,182 |
| 8,33 | 3 | 0,273 | 5 | 0,455 |
| 11,67 | 2 | 0,182 | 7 | 0,636 |
| 15 | 2 | 0,182 | 9 | 0,818 |
| 25 | 1 | 0,091 | 10 | 0,909 |
| 31,67 | 1 | 0,091 | 11 | 1 |
| TOTAL | 11 |
Figura 3: Diagrama de barras y poligono de frecuencias de la variable gasto mensual de la tarifa móvil del sector sur de Quito
Descripción: El presente grafico es un diagrama de barras del variable gasto mensual de la tarifa móvil en el surde Quito con sus distintos valores que consumen anualmente las 39 familias. Esta muestra fue tomada a 39 personas en Quito – Ecuador dentro de la Escuela Politécnica Nacional en la Facultad de Ingeniería Eléctrica y Eléctrica, el 12 de junio del 2023.
Interpretación: En el gráfico de barras se observa que la mayor frecuencia es en el gasto de $8,33, seguido por $5 y $11,67 y $15 , mientras que la menor frecuencia es del gasto de $25 y $31,67. Mientras que el polígono de frecuencia muestra que no tiene una asimetría parecida a la normal ya que la gráfica tiene dos picos.
| N | 11 |
| Media | 13,182 |
| Mediana | 11,67 |
| Moda | 8,33 |
| Xmax | 31,67 |
| Xmin | 5 |
| Rango | 26,67 |
| Medidas de posicion | nk/100 | Q |
| Q1 = P25 | 2,75 | 8,33 |
| Q2 = P50 | 5,5 | 11,67 |
| Q3 = P75 | 8,25 | 15 |
| Valores atipicos | |
| RIQ=Q3-Q1 | 6,67 |
| [Li-Ls] | [-1,675 - 25,005] |
| Li = Q1 - 1,5RIQ | -1,675 |
| Ls = Q3 + 1,5RIQ | 25,005 |
| [LI-LS] | [-11,68 - 35,01] |
| LI = Q1 - 3RIQ | -11,68 |
| LS = Q3 + 3RIQ | 35,01 |
No existen valores atípicos
| Medidas de dispersión | |
| Desviacion estandar | 8,35 |
| Varianza | 69,717 |
| CV | 63,344 |
Según el cálculo de el coeficiente de variación se obtiene en porcentaje un 63,344%, esto quiere decir que los datos son heterogéneos, por tanto, los datos son dispersos.
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